Kunstig intelligens i sundhed : eksempler på danske AI-løsninger

Beskrivelse

Kunstig intelligens (AI) er omkring os, i lommen på os, styrer store dele af vores opmærksomhed og liv. Det ændrer vores arbejdsmarked, vores adfærd, vores kommunikation og vores sundhed. Men hvor meget kan AI rent faktisk hjælpe os i sundhedsvæsenet? Hvordan kan teknologien konkret hjælpe patienter, sundhedspersonale og samfundet? Og hvordan gør den det allerede? Kunstig intelligens i sundhed giver et dybdegående indblik i brugen af AI i det danske sundhedsvæsen, med et virvar af lokale aktører, et snørklet offentligt sundhedsvæsen, store markedskræfter, og voldsom interesse fra patienter, udviklere og politikere. Ved at beskrive de mest prominente danske AI-løsninger giver forfatterne et billede af, hvordan en AI-løsning bliver til, hvilke udfordringer der kan være på vejen, og kommer med bud på sund og bæredygtig skalering og, hvordan vi opnår den bedste ressourcebesparelse med AI i sundhedsvæsenet. (Forlagets hjemmeside).

Indhold

Seneste udgave,

01 Kunstig intelligens i sundhed. En introduktion (Andreas Pihl, Aryan Dargahi og Thiusius R. Savarimuthu) -- 02 Fremtidens sundhedsvæsen kræver digital transformation og kunstig intelligens (Jannik Zeuthen, Klaus Larsen og Mickael Bech) -- 03 Corti, sprogmodellerne og kunsten at redde liv (i realtid!) (Andreas Cleve, Lars Maaløe og Helene Hvidman) -- 04 Prædiktion af infektion for patienter med kronisk lymfatisk leukæmi i klinisk praksis (Carsten Utoft Niemann) -- 05 Radiobotics – automatisk analyse af røntgenbilleder (Pavel Lisouski og Michael J. Lundemann) -- 06 PHAIR. AI og lægemiddelovervågning (Espen Jimenez-Solem, Mads Nielsen og Jakob Aabling-Thomsen) -- 07 Avatar-terapi. Når AI- og VR-teknologi giver stemme til det uhåndgribelige (Anders R. Bargum, Simon Lajboschitz, Farah Shiraz og Thomas Saaby Noer) -- 08 WARD 24/7. Patientmonitorering (Christian S. Meyhoff og Eske Kvanner Aasvang) -- 09 AI-sprogmodeller gør det nemmere at læse journalen – fra en time til 85 sekunder (Pernille Just Vinholt og Martin Sundahl Laursen) -- 10 ROPCA (Søren Andreas Just) -- 11 Kunstig intelligens til diagnostisk støtte af den akutte patient (Ivan Brandslund og Christian Hardahl) -- 12 Radiologisk AI-testcenter (RAIT) (Mikael Boesen, Charlotte Trampedach, Janus Uhd Nybing, Christina Kinnander, Henriette Raaschou, Felix Müller, Michael Brun Andersen, Christian Krag, Frederik Jager Brun, Mathias Brejnebøl, Astrid Galsgaard, Anders Lenskjold og Philip Hansen) -- 13 Kirurgisk AI. Beslutningsstøtte i relation til optimering før, under og efter kræftkirurgi (Ismail Gögenur og Martin Rose) -- 14 CAI-X. Klinisk kunstig intelligens i det danske sundhedsvæsen (Peter Børker Nielsen) -- 15 Konfigurerbar AI. Hvordan sikrer man klinisk anvendelighed på tværs af kontekst? (Tariq Osman Andersen og Hubert Dariusz Zajac) -- 16 Trifork. Når lovgivningen ikke spænder ben for AI (Anders Bay-Smidt, Michael Thabang Jensen, Karen Skjerbæk, René Hauge Sørensen og Stig Thule Kristensen) -- 17 MAS-AI. Vurdering af værdien af AI-løsninger – to buy og not to buy? (Iben Fasterholdt, Kristian Kidholm og Anne Gerdes) -- 18 Indkøb af AI-software i Danmark. Hvor er vi, og hvor skal vi hen? (Christina Pamela Kreutzmann og Frederik Baastrup) -- Konklusion (Andreas Pihl, Aryan Dargahi og Thiusius R. Savarimuthu)