lorem ipsum dolor sit amet ...
Tidsskrift
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Bog, 2017
Detaljer
Beskrivelse
What if an algorithm could predict which manuscripts would become mega-bestsellers? 'Girl on the Train'. 'Fifty Shades'. 'The Goldfinch'. Why do some books capture the whole world's attention? What secret DNA do they share? In 'The Bestseller Code', Archer and Jockers boldly claim that blockbuster hits are highly predictable, and they have created the algorithm to prove it. Using cutting-edge text mining techniques, they have developed a model that analyses theme, plot, style and character to explain why some books resonate more than others with readers.
Tidsskrift
Artiklen er en del af
Artiklerne i handler ofte om
Artikler med samme emner
Fra
Artikler
Alle registrerede artikler fordelt på udgivelser
...
...
...
...
...
Minder om
Your face belongs to us : the secretive startup dismantling your privacy
Kashmir Hill
Zen og kunsten at skrive : befrielse af den indre skribent
Natalie Goldberg
Pædagogen i skolen : en værktøjskasse i trivsel og læring
Helle Fisker
Grøn grød : 30 blendede grøntsagsboostere til mave, mund og sind
Gorm Wisweh
The age of AI : and our human future
Henry Kissinger
Weapons of math destruction : how big data increases inequality and threatens democracy
Cathy O'Neil
Psykologisk tryghed og kollektiv mestring : vejen til en kollaborativ kultur
Peter Andersen (f. 1973-03-19)
Danmarksbilleder - SFI's forskning gennem 50 år
Babytegn : tal med dit barn før dit barn kan tale
Linda P. Acredolo
Babytegn - en håndbog
Vibeke Manniche